Wie wir KI für bessere Inhalte einsetzen

Kann KI einen Artikel besser machen? Allein kann sie das nicht. Sie kann überzeugend formulieren und trotzdem falschliegen. Sie kann zehn Quellen zusammenfassen und den entscheidenden Widerspruch übersehen. Und sie kann in wenigen Sekunden sehr viel Text erzeugen, ohne dass dadurch mehr Erkenntnis entsteht.

Warum setzen wir sie trotzdem ein? Weil die entscheidende Frage nicht lautet, ob ein Mensch oder eine Maschine jeden einzelnen Arbeitsschritt erledigt. Entscheidend ist, ob am Ende besser recherchiert, genauer geprüft und verständlicher erklärt wurde – und wer dafür Verantwortung übernimmt.

Wir nutzen KI deshalb nicht als Worthülsenmaschine, sondern als Werkzeug in einem redaktionellen Verfahren. Sie hilft uns, mehr Quellen und Metadaten zu vergleichen, Widersprüche aufzuspüren, Behauptungen zu kontrollieren, Erklärwege zu testen und veröffentlichte Artikel aktuell zu halten. Menschen bestimmen die Themen, entwickeln die Ideen maßgeblich mit, bewerten die Ergebnisse und treffen die redaktionellen Entscheidungen. Nicht jeder Handgriff muss von Hand erfolgen. Die Verantwortung lässt sich jedoch nicht automatisieren.

Wir unterscheiden drei Arten von Inhalten.

1. Menschlich verantwortete Artikel mit KI-Unterstützung

Bei diesen Beiträgen bestimmt ein Mensch die relevante Leserfrage, bringt eigene Beobachtungen und Ideen ein, setzt Prioritäten und entscheidet über Blickwinkel, Aussage und Freigabe. KI kann zusätzliche Fragen und Varianten vorschlagen oder auf blinde Flecken hinweisen. Sie ersetzt dabei weder die redaktionelle Idee noch das Urteil darüber, welcher Ansatz trägt.

Die Unterstützung kann den gesamten Arbeitsprozess betreffen:

Ideenfindung und Konzeption: Themenideen erweitern, Gegenfragen formulieren, Gliederungen vergleichen und mögliche Fehlannahmen sichtbar machen.
Recherche und Analyse: Webseiten und Dokumente durchsuchen, Primärquellen finden, Metadaten und größere Datenmengen auswerten sowie Angaben aus mehreren Quellen gegenüberstellen.
Schreiben und Überarbeiten: Entwürfe und Formulierungsvarianten entwickeln, Erklärwege testen und Texte in mehreren Durchläufen verbessern.
Prüfen: Tatsachenbehauptungen markieren, Quellenverweise kontrollieren, Zahlen, Datumsangaben und Fristen vergleichen sowie auf logische, sprachliche oder inhaltliche Fehler hinweisen.
Veröffentlichen und Darstellen: Freigegebene Texte strukturiert einbinden und passende Darstellungsformen oder Komponenten vorschlagen.
Pflegen: Veraltete Angaben und neue Entwicklungen erkennen, zusammengefasste Nutzungsmuster auswerten und eine erneute redaktionelle Prüfung anstoßen.

Das klingt zunächst paradox: Wir automatisieren Arbeitsschritte, um genauer zu arbeiten. Doch gerade wiederholbare Kontrollen sind von Hand aufwendig. KI kann dieselbe Aussage gegen mehrere Quellen prüfen, Versionen vergleichen oder jede Zahl in einem langen Text erneut auffinden. Das garantiert keine Fehlerfreiheit. Es ermöglicht uns aber zusätzliche Prüfungen, die sonst leicht aus Zeitgründen entfallen würden. Ein Mensch muss anschließend beurteilen, ob die Quellen belastbar, die Schlussfolgerungen zulässig und die Formulierungen angemessen sind.

2. Automatisch recherchierte und veröffentlichte Meldungen

Bei tagesaktuellen Meldungen kann ein automatisierter Prozess Nachrichten finden, Quellen vergleichen, Angaben prüfen, eine Zusammenfassung erstellen und sie veröffentlichen. Eine menschliche Prüfung kann in diesem Fall erst nach der Veröffentlichung erfolgen.

Deshalb kennzeichnen wir solche Meldungen deutlich als KI-generierte Zusammenfassungen aus Fremdquellen, die Fehler enthalten können. Eine spätere menschliche Freigabe und wesentliche Aktualisierungen machen wir am Beitrag nachvollziehbar. Bei sensiblen medizinischen, rechtlichen oder sicherheitsrelevanten Aussagen ersetzt eine automatische Veröffentlichung niemals die erforderliche fachliche Einzelfallprüfung.

Newsletter können für unterschiedliche Empfängergruppen unterschiedlich zusammengestellt werden. KI wählt aus bereits vorhandenen Artikeln voraussichtlich relevante Themen aus und ordnet sie passend an. Die ausgewählten Beiträge können menschlich verantwortet und KI-unterstützt oder automatisiert erstellt worden sein; ihre jeweilige Kennzeichnung bleibt maßgeblich.

Für die Auswahl nutzen wir nur grobe Merkmale wie berufliche Tätigkeit, Praxistyp und Region. Wir übermitteln dafür keine Behandlungsdaten, Patientendaten oder persönlichen Inhaltsanfragen an ein KI-System. Personalisiert werden nur die Auswahl und Reihenfolge redaktioneller Inhalte – nicht medizinische Profile einzelner Personen.

Wie daraus ein besserer Artikel werden kann

Angenommen, eine neue digitale Vorgabe betrifft Arztpraxen. Der schnelle Weg wäre, eine Pressemitteilung umzuformulieren. Unser Verfahren soll mehr leisten:

Die Redaktion bestimmt gemeinsam mit dem Autor oder der Autorin die konkrete Praxisfrage. Was ändert sich tatsächlich – und für wen?
KI sucht und ordnet Primärquellen, Dokumentversionen, Veröffentlichungsdaten und relevante Metadaten.
Angaben aus verschiedenen Quellen werden verglichen. Abweichungen, fehlende Belege und unklare Begriffe werden sichtbar.
Mensch und KI entwickeln mehrere Erklärwege. Die Redaktion wählt den Weg, der die praktische Folge am klarsten und redlichsten vermittelt.
Automatische Kontrollen suchen nach unbelegten Behauptungen, inkonsistenten Zahlen, veralteten Fristen und fehlerhaften Verweisen.
Ein Mensch bewertet die Belege, korrigiert den Text und entscheidet über die redaktionelle Freigabe. Erforderliche fachliche Reviews bleiben davon unberührt.
Nach der Veröffentlichung kann KI neue Entwicklungen erkennen und eine erneute Prüfung anstoßen.

Der Vorteil ist also nicht, dass KI schneller Sätze produziert. Der Vorteil entsteht, wenn sie es der Redaktion ermöglicht, mehr Material zu prüfen, Widersprüche früher zu entdecken und einen Text häufiger zu hinterfragen. Ein guter Prozess macht aus Automatisierung zusätzliche Sorgfalt. Ein schlechter Prozess macht daraus nur zusätzlichen Text.

Woran Sie erkennen, wie ein Beitrag entstanden ist

Unsere Hinweise am Artikel zeigen, ob ein Mensch den Beitrag vor der Veröffentlichung redaktionell freigegeben hat:

Redaktionell freigegeben: Der Artikel wurde mit Unterstützung generativer KI erstellt und vor der Veröffentlichung von einem Menschen redaktionell geprüft und freigegeben.
Noch nicht menschlich freigegeben: Der Artikel wurde mithilfe generativer KI automatisch aus Fremdquellen zusammengefasst, überarbeitet, ergänzt oder aktualisiert und noch nicht von einem Menschen redaktionell geprüft oder freigegeben. Er kann Fehler enthalten.

Eine redaktionelle Freigabe ist nicht automatisch ein ärztliches, juristisches oder technisches Fachgutachten. Wenn ein gesondertes fachliches Review erfolgt ist, weisen wir es getrennt aus. Wir behaupten keine Prüfung, die nicht tatsächlich stattgefunden hat.

Unsere Grundsätze

Menschen prägen Themen, Ideen, Leserfragen und redaktionelle Entscheidungen maßgeblich.
Wir kennzeichnen KI-Unterstützung und den Stand der menschlichen Prüfung.
Wir behandeln KI-Ergebnisse als prüfbare Vorschläge, nicht als Beweise.
Wir bevorzugen Primärquellen, vergleichen Angaben und machen Unsicherheiten sichtbar.
Wir nutzen Automatisierung für zusätzliche Kontrollen, nicht zur Vortäuschung von Gewissheit.
Wir unterscheiden klar zwischen redaktioneller Freigabe und fachlicher Prüfung.
Wir korrigieren Fehler und aktualisieren Inhalte, wenn neue Erkenntnisse vorliegen.